Current Methods

현재 EFS에 구현된 분석 기법

Analysis methods currently implemented in EFS

기초통계부터 모형, 척도, 결과 저장까지 다룹니다.

From basic statistics to models, scales, and result export.

데이터 준비와 편집

Data preparation

분석 전에 파일을 안전하게 가져오고, 변수와 코딩 상태를 정리하는 기능입니다.

Tools for importing files safely and preparing variables before analysis.

1 현재 항목 current items

데이터 가져오기와 편집 Data import and editing

SAV, SAS, Stata, Excel, CSV, DAT 가져오기. 코딩 오류, Likert 변환, 결측 처리, 역코딩, 계산 변수, 재코딩, 이름 변경.

SAV, SAS, Stata, Excel, CSV, and DAT import with coding checks, Likert conversion, missing handling, reverse coding, calculated variables, recoding, and renaming.

Core

기초 통계와 범주형 분석

Basic and categorical analysis

데이터의 분포, 빈도, 범주 간 관계를 빠르게 확인하는 기본 분석입니다.

Core summaries for distributions, frequencies, and categorical relationships.

2 현재 항목 current items

빈도·기술통계 Frequencies and descriptives

범주형·연속형 변수의 빈도, 비율, 중심경향, 산포 요약.

Frequency, proportion, central tendency, and spread summaries for categorical and continuous variables.

Core

교차분석 Cross-tabulation

Pearson 카이제곱, Fisher exact, Monte Carlo 대안, 순서형 경향 분석.

Pearson chi-square, Fisher exact, Monte Carlo fallback, and ordered trend analysis.

Core

집단 비교와 반복측정

Group comparison and repeated measures

평균 차이, 공변량 통제, 비모수 대안, 반복측정 자료를 다룹니다.

Mean differences, covariate adjustment, nonparametric alternatives, and repeated measures.

3 현재 항목 current items

t-test / ANOVA / ANCOVA t-test / ANOVA / ANCOVA

정규성·등분산성 검토, 사후분석, 효과크기, 비모수 대안, Robust ANCOVA와 Ranked ANCOVA 선택 지원.

Normality and variance checks, post-hoc options, effect sizes, nonparametric fallbacks, Robust ANCOVA and Ranked ANCOVA routing.

Core

비모수 검정 Nonparametric tests

Mann-Whitney U, Kruskal-Wallis, Wilcoxon signed-rank, Friedman 절차.

Mann-Whitney U, Kruskal-Wallis, Wilcoxon signed-rank, and Friedman workflows.

Core

대응표본·반복측정 Paired and repeated measures

두 시점 대응표본, 세 시점 이상 반복측정, 범주형 대응자료 검정 흐름.

Two-measure paired tests, three-or-more repeated measures, and paired categorical workflows.

Core

상관과 회귀 모형

Correlation and regression models

변수 간 관계, 예측 모형, 위계적 모형 비교, 범주형 종속변수를 다룹니다.

Relationships, prediction models, block-wise comparison, and categorical outcomes.

3 현재 항목 current items

상관분석 Correlation

Pearson, Spearman, polychoric 계열 선택, p값, 신뢰구간, 산점도 행렬, heatmap.

Pearson, Spearman, polychoric-family routing, p-values, confidence intervals, scatterplot matrices, and heatmaps.

Core

회귀·위계회귀 Regression and hierarchical regression

OLS, HC3 robust SE, bootstrap CI, block-wise model comparison, VIF와 진단 요약.

OLS, HC3 robust SE, bootstrap CI, block-wise model comparison, VIF, and diagnostic summaries.

Core

로지스틱 회귀 Logistic regression

이항, 순서형, 다범주 종속변수에 대한 OR, CI, pseudo R2, 적합도 요약.

Binary, ordinal, and multinomial outcomes with OR, CI, pseudo R2, and model-fit summaries.

Core

척도, 신뢰도, 차원 축소

Scales, reliability, and dimensions

설문 문항과 척도를 검토하고, 잠재 차원과 구성 신뢰도를 확인합니다.

Review survey items, scales, latent dimensions, and reliability.

2 현재 항목 current items

요인분석과 PCA Factor analysis and PCA

KMO, Bartlett, Pearson/polychoric 행렬, scree plot, loading, score 저장 보조.

KMO, Bartlett, Pearson/polychoric matrices, scree plots, loadings, and score-saving helpers.

Core

신뢰도 분석 Reliability analysis

척도와 문항 수준 요약, alpha, omega, ordinal reliability, item-deleted diagnostics.

Scale and item-level summaries, alpha, omega, ordinal reliability, and item-deleted diagnostics.

Core

분석 계획과 결과 출력

Planning and export

연구 설계 단계의 계산과 분석 후 결과 저장을 지원합니다.

Support for planning calculations and exporting analysis results.

2 현재 항목 current items

표본크기·검정력 계산 Sample size and power

t-test, ANOVA/ANCOVA, GEE, LMM, 비모수, 비율, 카이제곱, 회귀, 생존분석 등 계획 계산.

Planning calculators for t-test, ANOVA/ANCOVA, GEE, LMM, nonparametric, proportion, chi-square, regression, survival, and related workflows.

Planning

결과 저장과 내보내기 Result saving and export

HTML, PDF, Excel, Word, figure export와 Result collection 저장.

HTML, PDF, Excel, Word, figure export, and saved Result collections.

Export

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