Methodology

EFS는 선택의 근거를 보여줍니다.

The EFS methodology makes the reason for each choice visible.

가정 검토와 방법 선택 이유를 결과 안에 남깁니다.

Diagnostics and method choices remain visible in the result.

2 핵심 항목 key items

데이터를 먼저 본다 Start with the data

변수 유형, 결측, 분포, 라벨을 분석 전 단계에서 확인합니다.

Review variable types, missingness, distributions, and labels before analysis.

목적에 맞는 분석을 고른다 Choose by research purpose

평균 비교, 관련성, 예측, 척도 검토처럼 사용자의 질문을 기준으로 분석 흐름을 나눕니다.

Organize analysis by user questions such as mean comparison, association, prediction, or scale review.

1 핵심 항목 key items

가정을 검토한다 Check assumptions

정규성, 등분산성, 선형성, 공선성, 영향점을 결과의 일부로 다룹니다.

Treat normality, variance, linearity, collinearity, and influence checks as part of the result.

1 핵심 항목 key items

대안을 제시한다 Offer defensible alternatives

가정이 맞지 않을 때 robust, bootstrap, rank-based, nonparametric 방법을 연결합니다.

When assumptions are weak, connect to robust, bootstrap, rank-based, or nonparametric alternatives.

1 핵심 항목 key items

보고 가능한 결과로 끝낸다 Finish with report-ready output

표, 그림, 방법 노트, 주의점을 저장 가능한 결과물로 정리합니다.

Organize tables, figures, method notes, and cautions into exportable results.